De los paneles de control a la IA conversacional: la evolución de la interfaz de usuario en los productos de TI
Del texto a los gráficos, y de ahí a la conversación
La forma en que los equipos de TI interactúan con la tecnología ha cambiado radicalmente a lo largo de los años. Desde las primeras interfaces basadas en texto hasta los paneles de control actuales y la IA conversacional, cada etapa ha transformado la forma en que supervisamos, diagnosticamos y comprendemos los entornos de TI complejos. Sin embargo, aunque los paneles de control nos proporcionaban visibilidad, a menudo generaban más preguntas que respuestas. En esta entrada, analizamos brevemente la evolución de la interfaz de usuario en los productos de TI y cómo la IA conversacional está tendiendo un puente entre los datos y la comprensión.
Al principio…
Los usuarios llevan mucho tiempo interactuando con los ordenadores mediante texto. De hecho, los primeros sistemas informáticos se comunicaban exclusivamente a través de texto o de gráficos rudimentarios basados en caracteres. La información que se transmitía era a veces densa, pero por lo general era completa.
Con el tiempo, pasamos de simples mensajes de entrada y respuestas a métodos complejos que incluían todo tipo de campos de entrada, con elementos como menús desplegables y mucho más. Del mismo modo, la salida ha ido más allá de las respuestas basadas en texto. Aunque el texto es informativo, todos sabemos que una imagen vale más que mil palabras y que, a menudo, permite al lector sacar mejores conclusiones . Los gráficos se convirtieron en la siguiente etapa de nuestra evolución.
Bienvenidos a la era de los paneles de control
Los diagramas, gráficos y tablas transformaron la forma en que los equipos de TI entendían sus entornos. De repente, las tendencias se podían apreciar de un solo vistazo. Aspectos como la utilización de la capacidad se representaban en un gráfico lineal; el volumen de alertas, en un gráfico de barras; y comparar datos de diferentes fuentes o correlacionar eventos a lo largo del tiempo se volvió más rápido y sencillo. Los diagramas y similares se convirtieron en paneles de control y se multiplicaron en conjuntos de paneles. Es cierto que resultaban más agradables a la vista y, sin duda, informativos, pero al mismo tiempo quizá resultaban un poco abrumadores.
Imagina que intentas responder a una pregunta sencilla, como «¿por qué bajó el rendimiento el martes pasado?» o «¿por qué el equipo de Finanzas tiene videoconferencias de mala calidad cuando el monitor del software de videoconferencias indica que todo va bien?». Para responder a estas preguntas, es posible que tengas que cruzar datos de varios gráficos diferentes, correlacionar mentalmente las marcas de tiempo y, aun así, llegar a una suposición más que a una respuesta clara. Y lo que es más importante, ningún gráfico ni panel de control te sugiere qué debes hacer. La interpretación y la recomendación siguen recayendo íntegramente en el analista.
La IA conversacional: ha surgido un nuevo paradigma
En lugar de navegar por los paneles de control, basta con formular una pregunta en lenguaje sencillo (inglés, español, portugués, etc.). «¿Cómo han ido Microsoft Teams durante la última semana?», por ejemplo, es una pregunta sencilla para la que se podría ofrecer una respuesta clara, con recomendaciones sobre los problemas detectados. Esto implicaría examinar una serie de Microsoft Teams y, tal vez, correlacionarlas con la calidad de la conexión wifi de los dispositivos en cuestión, así como investigar el uso de los recursos de los dispositivos y, quizá, incluso la temperatura de la CPU de los mismos. Detectar patrones entre todos estos datos, agregarlos y correlacionarlos, y presentarlos de una manera concisa, práctica y comprensible (que podría consistir en texto y/o gráficos personalizados) resulta mucho más sencillo gracias a una IA conversacional.
Ten en cuenta que este enfoque conversacional no sustituirá a los elementos visuales. Ambas técnicas son complementarias. Al llegar al trabajo, un técnico del servicio de asistencia informática podría examinar un panel de control y, a continuación, utilizar la IA conversacional para obtener más detalles y recomendaciones prácticas. De hecho, tras haber tomado medidas, se podría utilizar un panel de control para confirmar rápidamente los resultados previstos.
Por qué la IA conversacional es importante para los equipos de TI
Esta evolución no es solo estética, sino también operativa. Unas respuestas más rápidas se traducen en decisiones más rápidas. Al reducir la carga cognitiva que supone pasar de un panel a otro, los analistas dedican menos tiempo a buscar información y más a actuar en función de lo que han aprendido. Y, dado que las respuestas de la IA pueden adaptarse a la pregunta concreta que se formule, hay menos ruido que filtrar.
Las interfaces que utilizamos determinan nuestra forma de abordar los problemas. El texto nos proporcionaba datos. Los paneles de control nos ofrecían visibilidad. La IA conversacional nos ofrece algo más práctico y más cercano a la comprensión. Se trata de un avance muy significativo.
En Almaden, estamos muy satisfechos con la interfaz de usuario de tipo «apuntar y hacer clic» que hemos creado para nuestro Collective IQ® Digital Employee Experience (DEX). De hecho, nos ayuda a cumplir nuestra promesa de una «DEX sencilla y eficaz». Al haber añadido capacidades de IA conversacional, en forma de nuestro conserje inteligente AlmaIQ™, ahora es como tener un empleado virtual que guía al departamento de TI (e incluso a los empleados) de forma mucho más eficaz y eficiente.
