La magia de AlmaAnalysis™ Insights
Convierta los datos técnicos en decisiones claras sobre rentabilidad
Decidir si actualizar o sustituir el dispositivo de un empleado implica mucho más que las especificaciones técnicas. Hay que tener en cuenta los costes, el impacto en la productividad, las limitaciones físicas del hardware e incluso la experiencia del usuario final.
AlmaAnalysis™ Insights se creó para ayudar precisamente en este tipo de decisiones, combinando datos de gestión de activos de TI (ITAM), datos de experiencia digital de los empleados (DEX) e inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones viables, bien fundamentadas y rentables. La herramienta está destinada al personal y los analistas de TI, a los que aquí nos referimos como «usuarios».
En este artículo, explicamos cómo funciona la función, qué decisiones técnicas forman parte del flujo y cómo se utiliza la IA en cada etapa.
Selección de dispositivos y contexto de análisis
Al acceder a Insights, los usuarios pueden seleccionar hasta 50 dispositivos para su análisis simultáneo. Almaden recomienda seleccionar no más de 12, ya que es un tamaño de conjunto de datos razonable, pero se pueden analizar hasta 50. Este enfoque permite evaluar un conjunto significativo de activos sin comprometer el análisis individual de cada dispositivo.
Los usuarios también pueden seleccionar su moneda preferida (por ejemplo, real brasileño o dólar estadounidense) para los análisis de costes. Este parámetro es esencial, ya que influye directamente en las búsquedas de precios, garantizando que los valores devueltos se ajusten a la región y al mercado del cliente, como los precios en dólares estadounidenses para United States en reales brasileños para Brasil.
Recopilación de datos técnicos y de experiencia (DEX)
Para cada dispositivo seleccionado, Insights recopila un conjunto estandarizado de información, que incluye:
• Identificación y nombre del dispositivo
• Tipo (PC de escritorio o portátil, o dispositivo Mac)
• Fabricante y modelo
• Memoria total y capacidad de almacenamiento
• Modelo de CPU (cuando esté disponible)
• Porcentajes medios de uso de la CPU, la memoria y el disco
• Indicadores de experiencia del usuario analizados para cada componente
Estos datos proceden de las soluciones Almaden® Collective IQ® ITAM y DEX y van más allá de los datos técnicos brutos. Reflejan las configuraciones de los dispositivos digitales, las mediciones y la experiencia percibida por los empleados mientras se esfuerzan por realizar su trabajo.
Etapa 1: comprender el escenario de cada dispositivo
En este punto, el objetivo no es comparar costes ni decidir sobre la sustitución, sino comprender la situación de cada dispositivo. Para ello, Insights integra los datos técnicos y empíricos estructurados y, a continuación, utiliza la inteligencia artificial (IA) para tener en cuenta:
• Dónde se ve afectada la experiencia del usuario
• Qué componentes están asociados a esa experiencia
• Qué opciones técnicas existen
La IA evalúa cada dispositivo de forma independiente, teniendo siempre en cuenta las limitaciones del mundo real, tales como:
• Diferencias entre ordenadores de sobremesa, portátiles y dispositivos Mac
• Limitaciones físicas de actualización (por ejemplo, algunos dispositivos no se pueden actualizar)
• Compatibilidad de los componentes con un fabricante y modelo determinados
Incluso cuando una actualización no es físicamente viable, el sistema conserva esta información como contexto técnico para las etapas posteriores del análisis.
Etapa 2: utilizar las API del mercado y los precios regionales.
Basándose en el primer análisis, el sistema genera automáticamente claves de búsqueda estructuradas que alimentan la integración con la API SERPER (Shopping).
Este paso se encarga de recuperar:
• Precios reales de mercado para los componentes sugeridos
• Precios de nuevos dispositivos que cumplen con especificaciones equivalentes
La moneda definida por el usuario se aplica directamente a estas búsquedas, lo que garantiza que:
• Los precios reflejen la región correcta
• El análisis de coste-beneficio siga siendo coherente con el mercado local
Esto evita comparaciones distorsionadas y hace que los resultados sean más fiables.
Etapa 3: normalización y preparación de datos
Dado que los datos devueltos por las API del mercado pueden variar significativamente, Insights utiliza la inteligencia artificial para:
• Separar claramente los costes de actualización de los costes de los nuevos dispositivos
• Normalizar valores, divisas y enlaces
• Organizar la información en un formato coherente para su comparación
Este paso garantiza que el análisis final se base en datos limpios y comparables, alineados con las necesidades de la empresa.
Etapa 4: análisis de coste-beneficio: actualización o sustitución
Una vez consolidada toda la información, Insights realiza el análisis final de IA, ahora centrado exclusivamente en la relación coste-beneficio y la viabilidad. En esta fase:
• El rendimiento ya ha sido validado
• La IA compara escenarios y ofrece recomendaciones
Entre los factores clave que se tienen en cuenta se incluyen:
• Coste total de la actualización frente al coste de un nuevo dispositivo
• Limitaciones físicas del hardware
• Impacto operativo
• Objetivos de la empresa
• Garantía de que un dispositivo de sustitución supone una mejora significativa
El resultado es una recomendación clara para una de las siguientes opciones:
• Actualización
• Sustitución del dispositivo
• No se requiere ninguna acción
Cada recomendación va acompañada siempre de una justificación objetiva y fácil de entender.
Cómo influye la prolongación estimada de la vida útil en las decisiones
Una pregunta habitual de los clientes se refiere a la prolongación estimada de la vida útil de un dispositivo tras una actualización, que en muchos casos parece ser de aproximadamente dos años adicionales.
Este valor no está codificado de forma fija en el sistema. Se trata más bien de una interpretación de la IA basada en el contexto del dispositivo, el tipo de actualización y el escenario de uso.
En determinados casos, la IA identifica que un conjunto específico de mejoras probablemente prolongará la vida útil del dispositivo dentro de ese rango medio. Esta estimación puede evolucionar a medida que se incorporen nuevas métricas y mejoras a la solución.
Exportar y compartir conocimientos
Tras el análisis, los usuarios pueden:
• Exportar información por dispositivo
• Exportar el conjunto completo de análisis
• Compartir los resultados por correo electrónico
Esto facilita la toma de decisiones no solo para los equipos técnicos, sino también para los departamentos de finanzas, gestión y dirección. También facilita la planificación financiera y de recursos.
Una solución en constante evolución
AlmaAnalysis se encuentra actualmente en su primera versión, diseñada con una visión clara de evolución continua. Las mejoras previstas incluyen:
• Perfeccionamiento continuo de las indicaciones de IA
• Inclusión de nuevas métricas, como el estado de la batería
• Uso de datos de depreciación para obtener recomendaciones más precisas
• Evaluación de diferentes modelos y enfoques de IA
Estas mejoras tienen como objetivo que los resultados sean cada vez más estratégicos, precisos y acordes con las necesidades de la empresa.
Conclusión
Collective IQ® Insights recopila y conecta de forma inteligente la experiencia de los empleados, los datos técnicos y los precios de mercado en un único flujo, aprovechando el valor añadido de la inteligencia artificial para transformar información compleja en recomendaciones claras y fiables. Más allá de un simple análisis técnico, Insights se diseñó para respaldar las decisiones empresariales reales a las que se enfrenta a menudo el departamento de TI.
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