A magia do AlmaAnalysis™Insights
Transforme dados técnicos em decisões claras de custo-benefício
Decidir se deve atualizar ou substituir o dispositivo de um funcionário envolve muito mais do que especificações técnicas. Custos, impacto na produtividade, limitações físicas do hardware e até mesmo a experiência do usuário final precisam ser levados em consideração.
O AlmaAnalysis™ Insights foi criado para apoiar exatamente esse tipo de decisão, combinando dados de gerenciamento de ativos de TI (ITAM), dados de experiência digital do funcionário (DEX) e inteligência artificial para fornecer recomendações de custo-benefício acionáveis e bem fundamentadas. O recurso é destinado ao uso por equipes e analistas de TI, aqui referidos como “usuários”.
Neste artigo, explicamos como o recurso funciona, quais decisões técnicas fazem parte do fluxo e como a IA é usada em cada etapa.
Seleção de dispositivos e contexto de análise
Ao acessar o Insights, os usuários podem selecionar até 50 dispositivos para análise simultânea. Almaden recomenda selecionar no máximo 12, pois esse é um tamanho razoável de conjunto de dados, mas é possível analisar até 50. Essa abordagem permite avaliar um conjunto significativo de ativos sem comprometer a análise individual de cada dispositivo.
Os usuários também podem selecionar sua moeda preferida (por exemplo, real brasileiro ou dólar americano) para análises de custos. Esse parâmetro é essencial, pois influencia diretamente as pesquisas de preços, garantindo que os valores retornados estejam alinhados com a região e o mercado do cliente — como preços em dólares americanos para os United States reais brasileiros para o Brasil.
Coleta de dados técnicos e de experiência (DEX)
Para cada dispositivo selecionado, o Insights reúne um conjunto padronizado de informações, incluindo:
• Identificação e nome do dispositivo
• Tipo (PC desktop ou notebook, ou dispositivo Mac)
• Fabricante e modelo
• Memória total e capacidade de armazenamento
• Modelo da CPU (quando disponível)
• Porcentagens médias de uso da CPU, memória e disco
• Indicadores de experiência do usuário analisados para cada componente
Esses dados são provenientes das soluções Almaden® Collective IQ® ITAM e DEX e vão além dos dados técnicos brutos. Eles refletem as configurações dos dispositivos digitais, as medições e a experiência percebida pelos funcionários enquanto se esforçam para realizar seu trabalho.
Etapa 1: compreender o cenário de cada dispositivo
Neste momento, o objetivo não é comparar custos ou decidir sobre a substituição, mas compreender o cenário de cada dispositivo. Isso é feito pelo Insights, que integra os dados técnicos e experienciais estruturados e, em seguida, utiliza inteligência artificial (IA) para considerar:
• Onde a experiência do usuário está sendo afetada
• Quais componentes estão associados a essa experiência
• Quais opções técnicas existem
A IA avalia cada dispositivo independentemente, sempre levando em consideração restrições do mundo real, tais como:
• Diferenças entre desktops, notebooks e dispositivos Mac
• Limitações físicas de atualização (por exemplo, alguns dispositivos não podem ser atualizados)
• Compatibilidade de componentes com um determinado fabricante e modelo
Mesmo quando uma atualização não é fisicamente viável, o sistema mantém essas informações como contexto técnico para as etapas subsequentes da análise.
Etapa 2: usar APIs de mercado e preços regionais
Com base na primeira análise, o sistema gera automaticamente chaves de pesquisa estruturadas que alimentam a integração com a API SERPER (Shopping).
Esta etapa é responsável por recuperar:
• Preços reais de mercado para os componentes sugeridos
• Preços de novos dispositivos que atendem às especificações equivalentes
A moeda definida pelo usuário é aplicada diretamente a essas pesquisas, garantindo que:
• Os preços reflitam a região correta
• A análise de custo-benefício permaneça consistente com o mercado local
Isso evita comparações distorcidas e torna as informações mais confiáveis.
Etapa 3: normalização e preparação dos dados
Como os dados retornados pelas APIs de mercado podem variar significativamente, o Insights usa IA para:
• Separar claramente os custos de atualização dos custos de novos dispositivos
• Normalizar valores, moedas e links
• Organizar as informações em um formato consistente para comparação
Essa etapa garante que a análise final seja baseada em dados limpos e comparáveis, alinhados com as necessidades da empresa.
Etapa 4: análise de custo-benefício: atualização ou substituição
Com todas as informações consolidadas, o Insights realiza a análise final de IA, agora focada exclusivamente em custos-benefícios e viabilidade. Nesta fase:
• O desempenho já foi validado
• A IA compara cenários e fornece recomendações
Os principais fatores considerados incluem:
• Custo total da atualização em comparação com o custo de um novo dispositivo
• Limitações físicas do hardware
• Impacto operacional
• Objetivos da empresa
• Garantia de que um dispositivo substituto representa uma melhoria significativa
O resultado é uma recomendação clara para uma das seguintes opções:
• Atualização
• Substituição do dispositivo
• Nenhuma ação necessária
Cada recomendação é sempre acompanhada por uma justificativa objetiva e fácil de entender.
Como a estimativa de prolongamento da vida útil influencia as decisões
Uma pergunta comum dos clientes diz respeito à estimativa de prolongamento da vida útil de um dispositivo após uma atualização, que em muitos casos parece ser de aproximadamente dois anos adicionais.
Este valor não está codificado no sistema. Trata-se, na verdade, de uma interpretação da IA com base no contexto do dispositivo, no tipo de atualização e no cenário de uso.
Em certos casos, a IA identifica que um conjunto específico de melhorias provavelmente prolongará a vida útil do dispositivo dentro dessa faixa média. Essa estimativa pode evoluir à medida que novas métricas e refinamentos são incorporados à solução.
Exportando e compartilhando insights
Após a análise, os usuários podem:
• Exportar insights por dispositivo
• Exportar o conjunto completo de análises
• Compartilhar resultados por e-mail
Isso facilita a tomada de decisões não apenas para as equipes técnicas, mas também para as equipes financeira, administrativa e de liderança. Também facilita o planejamento financeiro e de recursos.
Uma solução em constante evolução
O AlmaAnalysis está atualmente em sua primeira iteração, projetado com uma visão clara de evolução contínua. As melhorias planejadas incluem:
• Aperfeiçoamento contínuo dos prompts de IA
• Inclusão de novas métricas, como a saúde da bateria
• Uso de dados de depreciação para recomendações mais precisas
• Avaliação de diferentes modelos e abordagens de IA
Essas melhorias visam tornar os resultados cada vez mais estratégicos, precisos e alinhados com as necessidades da empresa.
Conclusão
Collective IQ® AlmaAnalysis™Insights coleta e conecta de forma inteligente a experiência dos funcionários, dados técnicos e preços de mercado em um único fluxo, aproveitando o valor agregado da IA para transformar informações complexas em recomendações claras e confiáveis. Mais do que apenas uma análise técnica, o Insights foi projetado para apoiar as decisões comerciais reais que a TI frequentemente enfrenta.
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